Изработка на AI агенти и автоматизации

Петдневна практична програма: учесниците дизајнираат, градат, тестираат и документираат функционални AI агенти и автоматизации со no-code, low-code и малку код.

Траење
5 денаили 10 онлајн сесии од по половина ден
Ниво
Напредно
Формати
Јавна работилница, За една компанија, Кај вас, Онлајн во живо, Комбинирано
Јавни термини
Наскоро

01 - Преглед

Предизвикот

Многу компании имаат повеќе AI идеи отколку луѓе што можат да ги изработат. Чекањето на IT за секоја идеја го успорува воведувањето, а градењето без контрола носи ризик. Потребни се луѓе и дигитални тимови што можат да изработат корисни AI решенија во јасни безбедносни рамки.

За работилницата

Интензивна работилница базирана на проект, во која учесниците градат функционални прототипи. Почнуваат со асистенти што користат алатки и знаење, продолжуваат со агенти што пребаруваат низ документи (RAG), автоматизации поврзани со бизнис системи и завршуваат со проверени, документирани решенија подготвени за интерен пилот. Секој учесник или тим заминува со прототип за вистински пример.

02 - За кого е

  • IT и дигитални тимови
  • Стручњаци по сектори
  1. 07.1Дигитални, автоматизациски и IT професионалци што ги прошируваат вештините кон AI.
  2. 07.2Citizen developers и напредни корисници со искуство во автоматизација.
  3. 07.3Бизнис аналитичари и сопственици на процеси што градат no-code решенија.
  4. 07.4Членови на AI тимови и тимови за иновации.

Препорачано предзнаење

  • Работилницата „Prompt engineering и context engineering“ или слично искуство.
  • Силно препорачано: искуство со барем една алатка за автоматизација или no-code (на пр. Power Automate, Zapier или Make).
  • Корисно е основно познавање на API и формати како JSON. Вежбите со код се опционални.

Ниво: Напредно

За технички профили и луѓе што градат решенија. Потребно е претходно искуство.

03 - Цели на учењето

На крајот од работилницата, учесниците ќе можат:

  1. 01Да изработат асистенти со инструкции, извори на знаење и алатки.
  2. 02Да имплементираат RAG (retrieval-augmented generation) врз документи на компанијата и да го проценат квалитетот на одговорите.
  3. 03Да поврзат AI чекори со бизнис системи преку автоматизации и API.
  4. 04Да дизајнираат агенти со ограничувања, дозволи, човечко одобрување и евиденција.
  5. 05Да тестираат, проценат и документираат решение за да премине во пилот под надзор.

04 - Програма

5 дена, 10 модули. Онлајн, секој ден се одржува како две сесии од по половина ден.

Ден01

  1. Асистенти со знаење и алатки

    • Поставување инструкции, знаење и акции
    • Избор на вистинска платформа
    • Изработка: тимски асистент за конкретна задача
  2. Дефинирање на примерот

    • Избор на пример што може да се изработи
    • Влез, излез и критериуми за успех
    • Пристап до податоци и дозволи

Ден02

  1. Retrieval-augmented generation (RAG)

    • Како работи RAG: индексирање, пребарување, генерирање
    • Подготовка на документи за сигурни одговори
    • Изработка: агент за знаење со цитати
  2. Проценка на квалитетот на одговорите

    • Тест-сетови и критериуми за прифаќање
    • Разлика меѓу грешки во пребарувањето и во генерирањето
    • Итерации до мерливо подобрување

Ден03

  1. Автоматизации со AI чекори

    • Тригери, акции и тек на податоци
    • Чекори за класификација, извлекување и пишување
    • Изработка: автоматизација од барање до одговор
  2. Поврзување системи

    • API и конектори
    • Користење алатки и Model Context Protocol
    • Справување со грешки и повторни обиди

Ден04

  1. Агенти со ограничувања

    • Планирање и користење повеќе алатки
    • Дозволи, одобрувања и лимити
    • Изработка: агент со контролни точки за човечко одобрување
  2. Безбедност и сигурност

    • Prompt injection и ризици од истекување податоци
    • Евиденција и следење
    • Трошоци и перформанси

Ден05

  1. Завршен проект

    • Комплетирање на тимскиот прототип
    • Проценка според критериумите за прифаќање
    • Документација и предавање
  2. Демонстрација и план за пилот

    • Демонстрации во живо и взаемен преглед
    • Предлог за пилот и барања за управување
    • Личен план за развој

05 - Пракса и алатки

Практични вежби

  1. 01Изработка на тимски асистент со инструкции, знаење и една акција.
  2. 02Изработка и проценка на агент што одговара на прашања од документи, со цитати.
  3. 03Автоматизација што ги класифицира барањата, подготвува одговори и исклучоците ги праќа на човек.
  4. 04Red-teaming на сопствениот агент за prompt injection и истекување податоци.
  5. 05Завршен проект: изработка, проценка и демонстрација на прототип за вистински пример.

Вештини што ги развивате

  1. 01Изработка на агенти со no-code и low-code алатки.
  2. 02Подготовка на база на знаење, chunking и поставување пребарување.
  3. 03Автоматизација со AI чекори, тригери и интеграции.
  4. 04Користење алатки и API повици, вклучително и Model Context Protocol (MCP).
  5. 05Проценка, следење и документирање на решенијата.

Алатки и технологии

Алатки за агенти
на пр. Microsoft Copilot Studio, custom GPTs, Claude Projects или Google агентски алатки
Платформи за автоматизација
на пр. Power Automate, n8n, Make или Zapier
Пребарување и податоци
функции за пребарување на избраната платформа, поврзани со SharePoint, Google Drive или слични извори
Малку код (опционално)
Python notebooks и API на моделите, напишани со помош на AI асистенти за код

Имињата на производите се примери, не препораки. Работилниците за компании ги користат алатките што ги одобрила вашата компанија; не сме врзани за ниту еден производител.

Зрелост на технологијата: Во развој

Изработката на асистенти и автоматизацијата на процеси се докажани. Агентите што користат алатки и интеграциите преку MCP се во развој и брзо се менуваат; програмата се фокусира на пристапи што се сигурни денес, а експерименталните јасно ги означува.

06 - Резултати

Учесниците самостојно градат AI асистенти, агенти за знаење и автоматизации.

Очекувани резултати

  • Решенијата од почеток имаат ограничувања, проценка и документација.
  • Компанијата добива функционални прототипи подготвени за пилот под надзор.
  • Луѓето што градат применуваат доследни безбедносни и квалитетни практики.

Учесниците заминуваат со

  1. 01Функционален прототип за вистински пример, со документација.
  2. 02Извештај за проценка според критериумите за прифаќање.
  3. 03Предлог за пилот со барања за управување и следење.
  4. 04Шаблони и листи за проверка за повторна употреба.

07 - Датуми и формат

Јавни термини

Сè уште нема објавени термини.

Пријавете интерес подолу и ќе ве контактираме штом ќе се закаже термин. Датумот, локацијата и цената се потврдуваат пред да се обврзете на што било.

Достапни формати

За вашата компанија

Оваа работилница може да се одржи само за вашите тимови - кај вас, во друг простор или онлајн - со примери и вежби прилагодени на вашата работа.

Побарајте понуда

08 - Пријава

Пријавете интерес

Кажете ни дека сакате да учествувате. Пријавата не е резервација: ќе ве контактираме кога ќе се потврдат датумите, а вие тогаш одлучувате.

Полињата означени со (задолжително) мора да се пополнат.

Ме интересира (опционално)

Посакуван формат (опционално)

Ни помага да планираме каде да ги закажеме јавните работилници.